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Analyste Quantitatif H/F - 92

Description du poste

  • Crédit Agricole CIB

  • Montrouge - 92

  • Stage

  • Publié le 21 Août 2025

Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.

Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au coeur de nos activités.

Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.

Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.

Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au coeur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !

*The Banker, Juillet 2025Vous recherchez un stage en risque de crédit et vous avez un intérêt pour l'analyse quantitative ? Alors cette offre est faite pour vous !

La Direction Risk and Permanent Control (RPC) fait partie de la Ligne Métier Risques (LMR) de Crédit Agricole S.A. Elle identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille ainsi que les risques opérationnels physiques et techniques sur le périmètre de Contrôle Interne de Crédit Agricole CIB.
Au sein de la Direction RPC, et du Département « Projets & Credit Models » (PCM), vous intégrerez l'équipe « Modèles Quantitatifs de Portefeuille ».
MQP « Modèles Quantitatifs de Portefeuille » est chargé de la mise en place des mesures de calcul du risque de crédit sur le portefeuille de Crédit Agricole CIB : modélisation et calibrage.

Concrètement vos missions seront les suivantes :
Etudier l'étendue de la donnée disponible et réaliser des analyses exploratoires sur la donnée (statistiques descriptives, clustering, visualisation, ...) ;
Améliorer notre connaissance de la donnée et du comportement de nos clients, détecter les opportunités d'améliorer nos modèles prédictifs par de nouvelles features ou identifier des cas d'usages pertinents ;
Mettre à profit la connaissance de la donnée afin d'élaborer des modèles prédictifs et répondre à un cas d'usage concret ;
Construire des « features » utiles en matière de prédication de la dégradation de qualité de crédit des clients ;
Proposer des modèles et algorithmes afin d'optimiser les performances prédictives. Les modèles devront ensuite être accompagnés par des techniques d'interprétation ;

Documenter les travaux effectués.
Missions transverses :
Vous épaulerez l'équipe dans ses projets liés à la donnée. Vous contribuerez notamment aux différents travaux d'alimentation et de manipulation de la donnée ;
Mise en place d'indicateurs et d'outils de data visualisation afin de faciliter l'explication du comportement des algorithmes et des modèles développés.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

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Chiffres clés de l'emploi à Clichy

  • Taux de chomage : 11%
  • Population : 63089
  • Médiane niveau de vie : 20610€/an
  • Demandeurs d'emploi : 6200
  • Actifs : 34386
  • Nombres d'entreprises : 6368

Sources :


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