Référent Data et Intelligence Artificielle H/F - 92

Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.

Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au coeur de nos activités.

Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.

Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.

Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au coeur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !

*The Banker, Juillet 2025La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Le département Transaction Banking Services (TBS) rattaché à IOS assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.

A ce titre TBS a pour missions :
d'assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu'à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle
de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l'offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.

TBS est composé de 3 secteurs :
Un secteur dédié à l'activité de Cash Management : Cash Management Services (CMS)
Un secteur dédié à l'activité de Receivables et de Supply Chain Finance : Receivables and Supply Chain Services (SCS)
Un secteur de pilotage Monitoring : COO & Change Management (MCM).

Vous intégrerez les équipes CMS en tant que Data Scientist' & Référent Intelligence Artificielle.
En tant que Data Scientist' et Réfèrent Intelligence Artificielle' vous jouerez un rôle majeur dans l'analyse et l'exploitation des données du Cash Management, le développement et le déploiement de la pratique Data Scientist' et la pratique de l'intelligence artificielle et des outils analytiques :
Piloter l'implémentation de solutions basées sur, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le Machine Learning' au sein de TBS
Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque, favorisant la création de cas d'utilisation de l'IA et la création de la valeur pour TBS
En collaboration avec les responsables d'équipes, gérer le cycle de vie complet des cas d'utilisation, de l'identification à la mise en oeuvre et à la mesure de la valeur : Analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d'utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI
Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées
Superviser la qualité des livrables : aider à la conception et validation de solutions techniques, évaluation de la faisabilité des cas d'utilisation proposés, mise en oeuvre des meilleures pratiques, assurance qualité des solutions
Participer aux réflexions stratégiques sur le Système d'Information et sur les processus opérationnels des paiements et du Cash management et de Supply Chain, en intégrant les objectifs d'exploitation des données et d'utilisation de l'intelligence artificielle