Stage - Ingénieur Généraliste - Data Science H/F - 92

Edvance, filiale d'EDF et Framatome, réalise les projets d'un nouveau nucléaire sûr et performant à travers le monde pour construire un avenir neutre en CO2.

Son rôle : être l'architecte de l'îlot nucléaire des réacteurs de technologie EPR.

Rejoindre le collectif Edvance c'est être acteur de projets nucléaires passionnants et contribuer à l'énergie de demain.Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Le service ITE (Intégration Technique Edvance) a la charge de coordonner l'ensemble des disciplines nécessaires à la réalisation d'un design d'ilot nucléaire d'une centrale de type EPR. Il rassemble les architectes et les coordonnateurs techniques qui orchestrent la réalisation des études, pilotent la maturité globale du design et réalisent les arbitrages technico-économiques transverses.

Au sein du service ITE, vous serez rattaché(e) à la direction technique du projet HPC, pour être en support de l'équipe data management sur les activités de gouvernance et de gestion de la donnée. Les activités de l'entité sont actuellement centrées sur des jalons clefs pour le projet HPC, notamment les livrables comissionning. Dans ce cadre, l'équipe data management doit s'assurer de la qualité et de la maturité des livrables associés.

Vous serez en charge des missions suivantes :

1) Etre en support de l'équipe data management dans la production d'indicateur projets :
- Création de rapports liés à la complétude, maturité et qualité de la donnée ;
- Aider les data analystes dans le déploiement et réplication des rapports.

2) Suivre les évolutions des outils de data management :
- Participation aux comités de data modeling ;
- Spécification et ouverture des tickets d'évolution d'outils, afin d'aligner nos outils avec le data model du projet ;
- Suivi de l'implémentation des évolutions.

3) Automatiser les rapport Bill of Quantities (BoQ) / Bill of Materials (BoM) :
- Produire la spécification de nouveaux rapports type BoQ/BoM en support des équipes contrat ;
- Concaténer ces rapports pour automatiser la production du High Level Report pour le client HPC ;
- Collaborer avec les data analystes et la direction technique ;
- Utiliser les outils d'ingénierie pour permettre l'injection, l'historisation et la digitalisation des données ;
- Développer des scripts Python pour faciliter les analyses ou participer au développement de nouvelles solutions.