Data Engineer - Data Ops H/F - 92

La sous-direction technique du GIC fournit les systèmes d'information métier nécessaires à l'accomplissement des missions du GIC. Au sein de cette sous-direction, vous rejoindrez une équipe polyvalente au centre de la conception et du développement des systèmes techniques du GIC. Intégré au sein d'une équipe de programme résolument tournée vers les technologies de pointe du traitement Big Data et en pleine expansion, vous serez ainsi chargé de réaliser les piles applicatives orchestrant la validation des demandes interministérielles ou encore la mise en oeuvre des techniques de renseignement.Mission et activités:

C'est au sein d'un SI en forte mutation technologique que vous participerez aux activités de développement, de déploiement, d'optimisation et d'exploitation des clusters de traitement. Dans un contexte opérationnel fort, proche des agents des services de renseignement, vous apporterez votre touche d'innovation pour accroitre l'efficience et la productivité des mises en production et des plateformes du GIC.

Vos missions consisteront notamment à:

· Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données,

· Participer à l'évolution de l'architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, ...) permettant de mieux répondre aux besoins,

· Assurer le déploiement et le maintien des plateformes Big Data,

· Assurer le recueil d'indicateurs de bonne santé ainsi que la mise en place de métriques,

· Interagir avec l'équipe DevOps pour améliorer la fiabilité des architectures et l'automatisation des déploiements,

· Assurer une veille technologique constante pour rester au plus haut niveau et garantir une adéquation des clusters existants avec l'état de l'art du domaine.

Vous pourrez également être amené à participer aux travaux de définition des conventions de l'organisme comme le design des architectures, la création de processus qualité, l'élaboration des bonnes pratiques, l'organisation du cycle de vie logiciel ou l'amélioration des méthodes agiles.