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Stage Data Analyst - Fin d'Étude H/F - 92
Description du poste
- Foodles
-
Clichy - 92
-
Stage
-
Publié le 16 Janvier 2026
Foodles est toujours à la recherche de nouveaux talents, vous ne trouvez pas d'offres en adéquation avec votre recherche, n'hésitez pas à créer votre dossier de candidature !
Nous cherchons avant tout des personnes ayant le goût des bonnes choses, qui souhaitent ré-enchanter la vie au bureau à nos côtés, en s'investissant dans leur mission.Foodles, c'est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale !
Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse accéder à une alimentation variée et équilibrée et à moindre coût.
Informations pratiques :
Contrat : Stage de 6 mois minimum
Lieu de travail : Clichy (avec déplacements occasionnels sur St-Ouen)
Jours travaillés : du lundi au vendredi
Horaires : 9h - 17h
Votre mission :
En tant que Stagiaire Data Analyst (F/H), vous rejoindrez l'équipe data au sein du pôle tech de Foodles. Elle est actuellement composée d'un data science & analytics manager, d'un data scientist et de deux data analysts. Votre principale mission sera d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision en produisant des analyses et visualisations impactantes. Vous aurez l'opportunité de découvrir l'ensemble du métier de data analyst dans un environnement scale-up stimulant, tout en contribuant à des projets concrets à fort impact business.
Vos responsabilités :
Pour mener à bien votre mission au sein de Foodles, vos principales activités seront les suivantes :
- Explorer les données et produire des analyses ad-hoc pour répondre aux questions business
- Participer à la création et à l'amélioration de nos tableaux de bord et rapports
- Monter en compétence sur les activités de Foodles et développer une compréhension des enjeux métiers en travaillant étroitement avec les différentes équipes
- Présenter vos analyses devant les équipes concernées et développer vos compétences en data storytelling
- Documenter vos travaux pour faciliter le partage de connaissances au sein de l'équipe
Quelques exemples de sujets menés récemment :
- Définition et suivi des métriques de performance du parcours client (AARRR : acquisition, activation, rétention, revenus, recommandation)
- Définition et suivi des métriques de la performance opérationnelle de notre supply chain
- Définition d'un indicateur de performance de nos plats
Profil recherché :
Vous êtes le/la Stagiaire Data Analyst qu'il nous faut si vous vous reconnaissez dans le profil :
- Vous préparez un diplôme Bac +4/5 en école d'ingénieur, université ou formation spécialisée en data/statistiques
- Vous avez des bases solides en SQL et Python
- Vous avez de bonnes capacités analytiques et aimez transformer des données en insights exploitables
- Vous êtes curieux.se, rigoureux.se et aimez résoudre des problèmes concrets
- Vous aimez travailler en équipe et avez une communication efficace
- Vous êtes autonome, proactif.ve et savez prendre des initiatives
Pourquoi rejoindre notre aventure ?
- Une équipe dynamique et sur-motivée au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilités
- Des repas à prix très mini (vraiment... mini), tous les midis
- Des bureaux super bien situés et très accessibles
- Et bien d'autres avantages ;)
Le process :
- Un entretien avec le Hiring Manager en visio
- Un business case simple avec le Hiring Manager et un membre de l'équipe en visio
- Une rencontre avec l'équipe DSA
A compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.
Dans le cadre de nos engagements, nous ne demandons pas aux candidat·e·s d'informations relatives à leurs antécédents salariaux, ni de documents liés à leur solvabilité.
Compétences requises
- Python
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Chiffres clés de l'emploi à Clichy
- Taux de chomage : 11%
- Population : 63089
- Médiane niveau de vie : 20610€/an
- Demandeurs d'emploi : 6200
- Actifs : 34386
- Nombres d'entreprises : 6368
Sources :
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