Chef de Pôle Data Science & Connaissance Client H/F - 92

Rejoindre INTERSPORT, c'est faire partie d'une équipe qui cultive le sens du collectif, de l'engagement et du dépassement de soi. Parce qu'ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.

Nous vous proposons une expérience unique :

- Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité
- Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc)
- Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de paddle, etc)
- Un restaurant d'entreprise
- Un super partenaire santé ALAN
- Une participation aux frais de transport ainsi qu'un forfait mobilité durable
- Un CSE et une Association Sportive engagés
- Et pleins d'autres avantages...

Nous sommes INTERSPORT. Engagés Sport.POSTE

Dans un contexte d'accélération de la stratégie data et de transformation des usages, nous renforçons notre organisation Data afin de faire de la connaissance client et de la data science un levier direct de performance business et de décision stratégique.

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Pôle Data Science & Connaissance Client pour structurer, piloter et amplifier l'impact des projets data science au coeur des enjeux marketing, commerciaux et offre.

Rattaché(e) à la Responsable Data Science & Études, vous pilotez l'activité Data Science & Connaissance Client et encadrez une équipe de data scientists. Vous jouez un rôle clé dans la transformation data-driven de l'entreprise en garantissant la valeur business, la robustesse méthodologique et l'industrialisation des modèles développés.

Votre mission principale : transformer la donnée en leviers d'action concrets, au service de la performance, de la connaissance client et de la décision opérationnelle :

- Définir et piloter la feuille de route Data Science & Connaissance Client en alignement avec les priorités business et arbitrer les projets à forte valeur ajoutée
- Superviser la conception, le développement et la mise en production des modèles data science (segmentation, scoring, churn, LTV, prévision, MMM, analyses comportementales...)
- Garantir la robustesse méthodologique, la qualité des livrables et l'impact business des modèles et analyses produits
- Structurer et suivre le pilotage des projets et du run data (priorités, délais, qualité de service, performance)
- Collaborer avec les équipes IT pour assurer l'industrialisation, la maintenabilité et la fiabilité des solutions data
- Encadrer et faire monter en compétences l'équipe de data scientists, diffuser les bonnes pratiques et animer la dynamique collective
- Participer au recrutement et au développement des talents data
- Être le référent connaissance client et co-construire les solutions analytiques avec les équipes métiers (marketing, commerce, offre), du ciblage à la mesure de performance
- Transformer les analyses en recommandations claires et activables et contribuer à la diffusion d'une culture data-driven
- Assurer une veille active, tester de nouvelles approches (IA, nouvelles modélisations, data viz) et impulser une démarche d'amélioration continue