Lead Data Scientist - Intersport H/F - 92

INTERSPORT est une coopérative engagée depuis plus de 100 ans dans le développement et l'accessibilité du sport. Leader sur le marché français avec plus de 900 points de vente et 3,6 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2023, l'enseigne s'appuie sur un réseau d'adhérents entrepreneurs locaux et une centrale basée à Longjumeau.

La coopérative accompagne plus de 20 000 clubs partenaires et agit activement pour rendre le sport plus accessible, plus solidaire et plus durable.

Dans ce contexte, la Direction Data & Études accélère sa structuration, avec :

- la mise en place d'une nouvelle data platform
- le développement des usages data science au service du business
- une volonté forte d'ancrer la data dans les décisions métiers

L'objectif : faire de la data un levier concret de performance (marketing, offre, supply, fidélisation).Structurer un pôle Data Science à taille humaine, avec un objectif clair : produire rapidement de la valeur métier à travers des analyses et des modèles concrets.

Le poste est volontairement très opérationnel (hands-on) : on attend une personne capable de faire autant que de piloter.

Vous prenez en charge le pôle Data Science & Connaissance Client, avec un rôle hybride :

50% production / 50% pilotage (voire plus opérationnel au départ)

Il ne s'agit pas d'un rôle de direction ou d'architecture, mais d'un rôle de lead opérationnel proche de la donnée et des métiers.

Vos missions :

Management & structuration (léger et pragmatique)

- Encadrer une équipe de 3-4 personnes
- Structurer les priorités et organiser les travaux
- Accompagner la montée en compétences

Management de proximité, sans couche hiérarchique lourde

Data analyse & production (très hands-on) :

- Réaliser vous-même des analyses clients (segmentation, comportements, performance CRM)
- Explorer et exploiter de nouvelles sources de données
- Produire des recommandations directement actionnables

Data science (concret et utile) :

- Construire des segmentations clients (cas d'usage prioritaires)
- Développer des modèles simples mais efficaces (prédiction, scoring, tendances)
- Tester rapidement des approches et itérer

Pas de recherche académique : focus sur use cases business activables

Data platform & industrialisation :

- Manipuler les données (Python / SQL)
- Contribuer à la structuration des datasets
- Industrialiser les outputs (Power BI, dashboards)

Capacité à mettre les mains dans la data au quotidien

Environnement technique : Python / SQL / Power BI / CRM / Connaissance Client

Pourquoi rejoindre cette société ?

- Un groupe leader : 3,6 Mds€ de CA, plus de 900 magasins et 100 ans d'histoire dans le sport.

- Membre clé de la transformation de la DSI, avec un impact direct sur la performance produit et business.
- Un défi stratégique : structuré une organisation data mature, scalable et orientée excellence.
- Un modèle coopératif unique : esprit collectif fort, vision long terme, décisions alignées avec le terrain.

Un cadre attractif : statut cadre 216 jours, 25 CP + 15 RTT, télétravail jusqu'à 2 jours/semaine, variable + participation.